Pi Processbook Moving Average

PI-SQC Controle de Qualidade Estatística. PI-SQC automatiza a tarefa de traçar o histórico de processos e realizar cálculos estatísticos para alcançar uma consistente história SQC de comportamento de processo. Software OSI, Cálculos e Gráficos para Histórico de Processos PI-SQC automatiza a tarefa de Traçando o histórico de processo e executando cálculos estatísticos para conseguir um histórico consistente de longo prazo de SQC do comportamento de processo É um add-in de aplicação de cliente a PI-ProcessBook Recupera dados do arquivo de dados de PI e ou de uma base de dados de ODBC e executa cálculos estatísticos Para determinar o comportamento dos dados Os resultados são mostrados em um gráfico PI-SQC de três partes Este gráfico é colocado dentro de um display de PI-ProcessBook padrão ou um arquivo de exibição independente. PI-SQC Chart Components Quando o usuário cria um gráfico PI-SQC, São três componentes principais, o gráfico de controle, o histograma e uma legenda de informações básicas. Cada um desses componentes pode ser configurado e formatado de várias maneiras e Cada um deles pode ser omitido. O que é SQC SQC Controle de Qualidade Estatística é usado para identificar as variações do processo SQC é tipicamente ilustrado em um formato conhecido como um Control Chart Gráficos de Controle com limites de controle ou especificações sobre os processos reais diferenciar entre flutuações aleatórias de dados e true Os deslocamentos do processo Gráficos de controle avaliam graficamente se um processo está ou não em um estado de controle estatístico Diferentes tipos de gráficos de controle são comumente usados ​​incluindo média, média móvel, intervalo, desvio padrão e CUSUM. SQC na indústria de processo Enquanto o cliente determina frequentemente o produto Especificamente, o processo de produção é teoricamente capaz de fazer com que toda a sua produção atenda ou exceda as especificações de produto mais rigorosas. A rentabilidade da planta pode muitas vezes ser melhorada aumentando a quantidade de produto de alta qualidade produzida A SQC é uma técnica para atingir esses objetivos de qualidade e estabelecer pontos de referência Para monitorar melhorias no desempenho SQC Tem sido aplicada em muitas empresas com grandes retornos econômicos. A implementação muitas vezes tem sido limitada, porém, devido à falta de dados disponíveis e devido aos extensos cálculos e gráficos necessários com grandes conjuntos de dados.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel. 510 -297-5800 Fax 510-357-8136.PI-SQC Controle de Qualidade Estatística. PI-SQC automatiza a tarefa de traçar o histórico de processo e realizar cálculos estatísticos para alcançar um histórico consistente de longo prazo SQC do comportamento do processo. OSI Software, Cálculos e Gráficos para Histórico de Processos O PI-SQC automatiza a tarefa de traçar o histórico de processos e realizar cálculos estatísticos para obter um histórico de comportamento SQC consistente a longo prazo É um suplemento de aplicativo cliente para PI-ProcessBook Ele recupera dados do PI Data Archive E ou de um banco de dados ODBC e, em seguida, executa cálculos estatísticos para determinar o comportamento dos dados Os resultados são mostrados em um gráfico PI-SQC de três partes Este gráfico é colocado dentro de um Padrão PI-ProcessBook ou um arquivo de exibição independente. PI-SQC Chart Components Quando o usuário cria um gráfico PI-SQC, há três componentes principais, o gráfico de controle, o histograma e uma legenda de informações básicas cada um desses componentes pode Ser configurado e formatado em uma variedade de maneiras, e cada um deles pode ser omitido. O que é SQC SQC Controle de Qualidade Estatística é usado para identificar variações de processo SQC é tipicamente ilustrado em um formato conhecido como Control Chart Gráficos de Controle com controle de limites ou especificações Em processos reais diferenciar entre flutuações aleatórias de dados e mudanças de processo verdadeiras Gráficos de controle avaliam graficamente se um processo está ou não em um estado de controle estatístico Diferentes tipos de gráficos de controle são comumente usados ​​incluindo média, média móvel, intervalo, desvio padrão e CUSUM. SQC na Indústria de Processo Enquanto o cliente muitas vezes determina especificações de produto, o processo de produção é teoricamente capaz de fazer Toda a sua produção satisfaz ou excede as especificações de produto mais rigorosas. A rentabilidade da planta pode muitas vezes ser melhorada aumentando a quantidade de produto de alta qualidade produzida. A SQC é uma técnica para cumprir estas metas de qualidade e para estabelecer benchmarks para monitorar melhorias no desempenho. Muitas empresas com grandes retornos econômicos A implementação muitas vezes tem sido limitada, por causa da falta de dados disponíveis e por causa dos cálculos extensos e gráficos necessários com grandes conjuntos de dados.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel. 510-297-5800 Fax 510-357-8136.ADM viagem para um Enterprise Agreement. Presenter Scott Harmeier Archer Daniels Midland Company. Scott irá compartilhar ADM s jornada de sua implementação inicial PI através da conclusão do seu acordo empresarial ADM s uso do PI System tem evoluído Ao longo dos anos como ele percebeu o poder de dados para melhorar suas operações de processo Eventualmente, o desejo de transformar pro Se à informação que era aplicável a todos os níveis da empresa culminou na perseguição de um acordo de empresa Scott explicará os eventos e motivação que conduzem ao acordo de empresa e discutir os métodos usados ​​convencer a gerência superior que o acordo de empresa era um bom Adequados para os objetivos de longo prazo da ADM. Destaque de Apresentação de Clientes. Durante cada Conferência de Usuários, nossos apresentadores entregam conversas divertidas, criativas e informativas. Há sempre duas ou três apresentações onde novos conjuntos de dados, casos de uso inovadores ou novas abordagens para surpresas surgem Nos e queremos aprender mais Nesta apresentação, nossos MC Christoph Papenfuss e Andrew Fanara compartilharão destaques desta sessões de destaque para dar a audiência inteira da conferência um gosto do que aconteceu durante estas sessões.2014 Lança Perspectivas de Clientes. Esta palestra Centra-se em lançamentos de produtos recentes e de curto prazo Coresight mobile, ProcessBook Viewer, Event F Rames, PI Cloud Connect e AF Analytics serão exibidos. Vários clientes PI irão se juntar à OSIsoft durante esta palestra para discutir o uso atual ou planejado desses lançamentos e o valor que esses lançamentos trazem para suas organizações. FIELD MOUS Um Repositório de Dados Técnicos para Permitindo a Tomada de Decisões JIT. Presentador Francisco Castillo, Ph D PMP Vice-Presidente Sênior e Diretor de Informação Maynilad Water Services, Inc. A desafio em qualquer negócio é entender exatamente onde você está em qualquer momento, se isso seja financeiramente ou operacionalmente Para as operações, o desafio é particularmente agudo, pois as informações necessárias residem em múltiplas fontes, algumas das quais são fechadas e difíceis de extrair. Além disso, as fontes de dados técnicos tradicionalmente não foram bem tratadas pelos departamentos de TI devido à sua falta de experiência no manuseio desses recursos técnicos , Bem como uma falta de conhecimento profundo do que os usuários realmente precisam Esta palestra enfoca o MOU de CAMPO batizado S Sistema de Usuário do MOnitoring de Campo, que é essencialmente um Sistema PI atuando como um repositório de dados técnicos em que os departamentos diferentes conectam seus dados, e outros departamentos o acessam para atender às suas necessidades particulares Este é um projeto de longo prazo, Coletando todos os dados técnicos necessários e produzindo relatórios e análises baseados nas necessidades reais de gerenciamento técnico. As aplicações desenvolvidas ou em desenvolvimento incluem telemetria, automação, medição convencional e AMR, análise de perdas NRW, painéis, CBM e gerenciamento de pressão Conclui com os benefícios reais derivados desta implementação. É seu navio que alcança o desempenho da descoberta. Capitão Mike Abrashoff anterior Comandante naval dos EU, perito do desempenho da liderança, mais vendendo Author. When Mike Abrashoff transformou-se comandante do USS Benfold que era o mais júnior Comandante Oficial na Frota do Pacífico Desafios a bordo deste destruidor underachieving foram staggerin G com baixa moral e a maior taxa de rotatividade na Marinha Sua solução foi um sistema que ele chamou de Roteiro de Liderança É um processo de re-imaginação de liderança e substituição de comando e controle com compromisso e coesão Ao envolver os corações, mentes e lealdades de Seus marinheiros, ele conseguiu um sucesso operacional nunca antes alcançado Através da convicção e humildade, Abrashoff contratou sua jovem equipe através da capacitação Ele acreditava, A coisa mais importante que um capitão pode fazer é ver o navio através dos olhos do crew. After deixando o Abrashoff co-fundou a GLS Worldwide e trabalhou com mais de 1.000 organizações, desde organizações sem fins lucrativos até a Fortune Ten Companies, para instilar iniciativas de liderança em todos os níveis. Ao ensinar o valor de capacitar cada indivíduo a compartilhar a responsabilidade pela excelência, ele efetuou fenomenais Mudança em alguns dos lugares mais inesperados É o seu navio, Abrashoff diria sobre o Benfold isso se tornou um byword throughou A tecnologia móvel e a Internet das Coisas expõem uma inundação de dados operacionais, os líderes procuram como capitalizar os grandes dados que o Dr. Kennedy abordará Essas tendências emergentes e como a missão fundamental da OSIsoft, para garantir que os clientes tenham acesso aos seus dados sempre que, no entanto e sempre que necessário, continua a ser fundamental neste ambiente Pequenos dados significa muito dinheiro se no chão de fábrica ou no C-suite, Continuar a servir como a base para tomada de decisão informada Dr Kennedy irá discutir como uma abordagem PI System serve para moldar, validar e proteger dados críticos criando informações precisas, rastreáveis ​​e acionáveis ​​Escala, flexibilidade e conectividade Big dados começa como dados pouco Com o tempo, Os usuários do Sistema PI evoluíram de monitoramento de ativos únicos e críticos para áreas de plantas para plantas inteiras e, finalmente, Barreiras à conectividade eficiente são reduzidas, os ecossistemas de dados suportados pelo Sistema PI estão potenciando as iniciativas de Serviços Conectados, Transporte e Cidade Inteligente Parceiros outras empresas fornecem software para instrumentação, análise ou serviços que nossos clientes necessitam No ano passado, a OSIsoft decidiu melhorar nosso relacionamento com esses Através de um Programa de Parceiros melhorado Nós continuamos a encontrar e trabalhar com as outras empresas para melhor integrar nossos produtos e servir nossos clientes Aderindo aos nossos valores fundamentais como a tecnologia avança, OSIsoft trabalha para apoiar todos e cada um dos seus clientes Os usuários industriais consideram a vida de Uma unidade de processo a ser da ordem de 50 anos, assim, ter software com uma vida de 5 anos não é simplesmente aceitável Nosso objetivo é construir o sistema mais adequado para hoje, enquanto a prova futura nossos usuários e proteger seu investimento e para manter a empresa som Suficiente para continuar a fazê-lo. Coloque-se no mapa A fusão do sistema PI O novo contrato introduziu um conceito de responsabilidade e uma inovação útil com. ServO um único centro de monitoramento e operação projetado para controlar o risco, para gerenciar a resposta do cliente, para otimizar a produção de água e monitorar a distribuição da rede. PEEE para reduzir o consumo de energia e gerenciar as emissões e descargas garantir Um serviço de zero carbono, um mundo primeiro para um serviço de água. Qualio para implementar a rastreabilidade da água, com base no modelo de indústria de alimentos e bebidas, a fim de garantir o controle contínuo dos clientes da qualidade sanitária de sua água. Teleo terceira geração medição metros remotos , Permite aos utilizadores monitorizar com precisão o seu consumo, facilitando assim a detecção de fugas. O Resecho é uma rede sofisticada de monitorização e gestão de recursos que permite à Veolia Water manter uma taxa anormalmente baixa de fugas em todas as linhas de água SEDIF. Sistema de Veolia Eau d le de França tornou-se o repositório para todos os PI Syste em tempo real M é simultaneamente um Big Data e um sistema de gestão de eventos em tempo real, o que permite ao utilizador abordar uma multiplicidade de requisitos funcionais para os operadores e proporcionar interoperabilidade. Implementação de Monitorização de Pontos de Medição e Pipelines da PEMEX. Pemex Gestão de Transporte e Distribuição de A Região Norte de hidrocarbonetos tem responsabilidade que se estende desde o norte do país começando em Burgos Gestão da Produção e terminando em Veracruz Gestão da Produção Atualmente a PEMEX possui uma rede de gasodutos de 648 km composta de gasodutos e oleodutos, alguns classificados como críticos. Pontos de medição de gás para transferência de custódia A dispersão geográfica, juntamente com a falta de infra-estrutura de comunicação, sistemas de informação e armazenamento em pontos de medição e em encanamentos dificulta a gestão adequada dos processos de transporte e distribuição ao não permitir a entrega de informações contínuas e oportunas nos escritórios administrativos para permitir decisões Efe Para apoiar uma estratégia para a gestão eficaz dos processos de transporte e distribuição de hidrocarbonetos, foi implementado um sistema de monitoramento em tempo real que supervisionaria as variáveis ​​operacionais de seis oleodutos, três gasodutos e nove pontos de medição. PI que, através da rede Pemex, adquirem informações de computadores de fluxo, medidores de vazão e transmissores de pressão instalados em instalações e gasodutos do GTDHRN A integração de todas as variáveis ​​foi feita no Servidor PI local onde foram criadas variáveis ​​de alarme e status Para exploração de dados, Os gráficos de exibição foram projetados e os portais de monitoramento para usuários executivos e relatórios foram desenvolvidos de acordo com os requisitos do cliente A implementação de monitoramento em tempo real de informações operacionais é uma ferramenta que permite a análise, avaliação e tomada de decisão Entre os benefícios obtidos foram a reação preventiva a eventos indesejados, Como vazamentos e em Terrupções bombeamento de dados em tempo real exploração de formas como relatórios de produção e processo de análise estatística para reconhecer as condições operacionais. Otimização da confiabilidade de ativos com o Health Rating Program. This é uma apresentação conjunta com três oradores Scott Larson irá fornecer uma visão geral do SunCoke Energy PI Sistema e discutir como SunCoke Energia está alavancando seu acordo empresarial EA para apoiar este programa Jason Crum irá fornecer uma visão geral do processo de coque e fornos e falar sobre os objetivos do programa global e desenvolvimento Wes Alderman, um inspector do forno de campo, vai falar sobre o uso do PI Manual Logger aplicação em inspeções de forno e as economias de tempo resultantes e eficiências já realizadas no curto período de tempo o programa tem sido no lugar. Product Quality Giveaway Reduction Program apoiado por PI System. The diferença é a diferença entre a qualidade do produto e A especificação de qualidade Isso significa que o fabricante produz melhor q O PI System tem um conjunto de ferramentas de primeira classe que pode fornecer suporte profissional para esforços de redução de qualidade de giveaway O passo mais importante é a de obter um produto de qualidade superior ao necessário, o que tem um efeito sobre o custo menor rendimento, mais energia, Saber primeiro perceber e, em seguida, monitorar o quão grande é o fosso entre a qualidade atual ea especificação Registrando especificações de qualidade para o PI Server e recolher todas as medições de laboratório de qualidade de correspondência, os valores do analisador on-line, cálculos de qualidade do sensor suave no Asset Framework ajuda a filtrar Ajuda a reduzir a oferta de qualidade, garante acesso mais fácil a esses dados para um relatório ou análise de dados e fornece informações para procedimentos adicionais. Uma prática avançada - a chamada Integração da Qualidade do Tanque - é uma aplicação muito útil o que Pode fornecer informações atualizadas sobre as qualidades-chave no tanque do produto. Esta apresentação irá explicar como a MOL, Plc está usando aplicativos PI System E quanto eles têm guardado com programas de redução de qualidade giveaway. Realizing Business Value de PI Logger Manual Applications. Plant instalações são embalados com sinais distribuídos ao redor da planta Alguns desses sinais torná-lo para a sala de controle através de sistemas de controle diferentes Outros são manualmente Coletados e gerenciá-los geralmente representa um desafio difícil que consome tempo, custo e esforço sem alcançar a exatidão, confiabilidade e qualidade dos dados exigidos. As operações de planta e outras funções de negócios na Methanex solicitaram uma solução para coletar, arquivar, Recolhe os dados de uma forma eficiente e fiável semelhante aos dados em tempo real geridos pelo Sistema PI É igualmente importante minimizar o tempo entre a recolha de dados ea sua disponibilidade para os utilizadores das redes empresariais Alcançar esta situação melhoraria a qualidade do processo de investigação de problemas e Apoiar a tomada de decisões de negócios em tempo hábil. Ts só poderia ser alcançado após a superação dos desafios associados a estes tipos de tarefas que lidam com a gestão da interface de dados manual. PI Manual Logger PIML sistema, incluindo PIML cliente e aplicações móveis combinados com dispositivos portáteis de data logger equipados com capacidades de codificação de barras foram utilizados Estes Permitindo a coleta de dados e interface para o PI Server existente. Apresentou uma solução confiável, proporcionando economias significativas de custo e esforço e reduzindo significativamente o tempo necessário para disponibilizar os dados. Agora, existem 4.500 leituras diárias manuais disponíveis para todas as partes interessadas e clientes do PI System que Use esta solução Os dados manuais da fábrica passaram a fazer parte da plataforma de dados do PI System, o que permite que os usuários da planta se beneficiem dos recursos padrão do PI System e tomem decisões de negócios em tempo real. Uma forma eficaz de identificar facilmente os problemas à medida que ocorrem, Engenharia e operações de tempo valioso para reagir ao lote e impedir que o problema se propague para mais problemas downstream, bem como para proporcionar uma melhor visibilidade para o agendamento preditivo Trending problemas também pode identificar o trabalho de manutenção necessária, enquanto o problema é menor, Ser feito no cronograma e antes de grandes falhas Este conceito é útil para quase todas as operações, mas é especialmente útil em plantas de lote com inúmeras receitas diferentes que seria irreal para atualizar manualmente. O PI ProcessBook exibe PI Batch e codificação visual básica para mostrar Tendências características, tais como temperatura, pressão, progressão da reação e uso de vapor, para cada lote que está sendo produzido atualmente. Estas tendências são sobrepostas na história recente da produção deste produto neste navio usando um grupo de lote, e depois têm um lote dourado Identificado pela engenharia adicionado ao grupo de lote usando VB Visual Basic Pequenos desvios como temperatur E ou um uso de vapor mais alto do que o normal pode ser indicações de um problema como contaminação, reações off-track e fouling equipamento ou fadiga este display torna esses desvios óbvio O uso de codificação VB permite que o display para executar intocado nas salas de controle 24 7 com operadores capazes de monitorar constantemente os lotes em um nível de detalhe necessário para identificar de forma rápida e confiável os problemas enquanto eles ainda são pequenos O código atualiza a exibição toda vez que uma nova receita é definida como um recipiente de produção no DCS mudando o produto sendo Exibido para coincidir com o que está sendo feito agora e muda o lote dourado para instância ideal deste produto. Apoiar Operações de Sustentabilidade com Gerenciamento de Água. Gerenciar eficientemente as operações de água através da descarga de água para o ambiente é um dos maiores desafios na Operação de mineração de Yanacocha Ao contrário da maioria das outras operações de mineração, onde Yanacocha opera há uma estação chuvosa sete meses do ano, com fr A maior quantidade de restrições na distribuição, no processamento e na descarga de água para o meio ambiente faz com que esses processos se tornem mais onerosos à medida que as áreas de operações de Yanacocha se expandem. O desafio é ainda maior quando a empresa armazena o excesso de água durante a estação chuvosa para Ser distribuídos e descarregados durante a estação seca como parte de sua responsabilidade social. A água da chuva capturada entra no sistema da mina e requer um tratamento adequado para a descarga para o meio ambiente Pelo menos 5 milhões de m3 entram no sistema pela chuva anualmente, Volume de tratamento de água e descarga para o ambiente anualmente é de cerca de 32 milhões de m3, com consumo de energia superior a 30.000 mWatts h média O PI System centraliza dados sobre a água que entra no sistema, fornece os dados para simulação de software para o balanço hídrico e estimativas de tratamento , Centraliza os dados dos laboratórios de qualidade da água e dos R estimativas da eficiência dos processos de tratamento de água e centraliza os dados sobre o consumo de energia Isso permite Yanacocha alinhar o planejamento estratégico para a sustentabilidade e responsabilidade social e ambiental com o planejamento para o crescimento. O Sistema PI, Remote Diagnostics e da cadeia de fornecimento colaborativo Nick Ward OSyS, parte do grupo Rolls Royce. O monitoramento de condicionamento é o companheiro de cama natural para o Sistema PI, mas tradicionalmente foi fornecido como uma solução implantada ou serviço remoto. Estes acessam as frutas de baixo custo em termos de valor, mas nenhuma opção é ideal Para colaboração entre Operador, OEM e Provedor de Serviços O advento do compartilhamento de dados baseado em nuvem da OSIsoft quebra as barreiras e permite que as empresas percebam o mais difícil de alcançar o valor de monitoramento de condições entre os fornecedores A nova geração de aquisição de dados, Que os operadores de equipamento possam começar a evoluir para uma abordagem verdadeiramente Dence na previsibilidade da saúde do equipamento e desempenho Rolls-Royce está trabalhando para um modelo de previsibilidade 90 com seu poder de IP System. The de dados - diferentes usuários, mesmo benefício. Yresong Su China National Bluestar Group. The China National Bluestar Group Co, Ltd é centrada na indústria química e se concentra em novos materiais químicos e nutrição animal Bluestar desenvolveu-se rapidamente e cresceu em uma das empresas químicas mais bem sucedidas da China Para permanecer competitivo, a empresa e empresas subordinadas utilizado o PI System para fornecer o real Os usuários explicam como eles se aplicaram e se beneficiaram de seu sistema PI. Esses usuários incluem engenheiros do site Bluestar com diferentes funções e gerentes da sede da empresa em diferentes departamentos suas aplicações baseadas no sistema PI incluem tanque Gestão, análise da eficácia da unidade global, simulação do método de controlo, Embora tenham sido aplicadas por diferentes utilizadores, estas aplicações bem sucedidas têm o mesmo benefício para toda a empresa, optimizando a produção e aumentando a eficiência energética. Este é o poder dos dados derivados da utilização do Sistema PI. Utilizando o Sistema PI Para agregar, analisar e visualizar Data. Presenter Robert River Soluções de Proteção Rio Washington WRPS. Washington Soluções de Proteção Rio WRPS é um contratante principal para o Departamento de Energia DOE responsável pelo TOC de Operação de Tanque no Site de Hanford perto de Richland, Washington WRPS é Responsável pelo cuidado e manutenção dos Tanques de Armazenamento de Resíduos em Hanford Os Tanques de Armazenamento de Resíduos contêm resíduos químicos e nucleares sobrando da produção de plutônio desde a Segunda Guerra Mundial até o final da Guerra Fria O Site Hanford está agora em uma limpeza, preservação, De armazenamento e descarte. Atualizando de décadas, soluções custom-desenvolvidas apresenta muitos desafios que exigem em Novas soluções A integração de inúmeras soluções autônomas COTS e customizadas a uma solução baseada em PI System permite um repositório de dados central que permite níveis de análise, informações e disponibilidade de dados que anteriormente não eram possíveis. Usando o Sistema PI para Monitoramento de Vibração Completo. Esta apresentação explora o uso do Sistema PI como a infra-estrutura para coleta e visualização de dados de monitoramento de condições de máquinas, incluindo formas de onda de alta velocidade e formatos de apresentação de dados especializados, como órbitas de eixos, espectros de vibração, parcelas polares bode e outros. As taxas de coleta de dados de vibração necessárias para permitir que o diagnóstico detalhado das máquinas fossem muito rápidas para o uso do historiador de processo da usina, particularmente quando um sistema iria abranger dezenas ou centenas de canais de vibração. Bancos de dados proprietários, servidores, clientes de No entanto, à medida que as capacidades do Sistema PI melhoraram, ultrapassando agora um milhão de etiquetas por segundo, a capacidade de tratar formas de onda de vibração como simplesmente outro tipo de séries temporais Dados no banco de dados do Sistema PI tornou-se prático e já está em uso em uma dúzia de sites de usuários finais globalmente. Indústria Day Presentations. Linking Governo, Indústria e Academia. Presenter Donald Paul, Universidade do Sul da Califórnia. Professor Paul irá discutir a dinâmica da tecnologia Sistema, desenvolvimento da força de trabalho e crescimento econômico através da interação efetiva de políticas governamentais, oportunidades industriais e programas acadêmicos aplicados ao setor de energia. Esta ligação é de particular importância no setor de energia, onde um equilíbrio dinâmico de oportunidades econômicas, , E os requisitos ambientais são exigidos do sistema A combinação de grandes escalas Infraestruturas, grandes implantações de capital, ativos de longa duração e intensidade tecnológica criam a necessidade de uma abordagem muito mais integrada e multidisciplinar para os defensores eficazes de dados R dentro de programas específicos para desenvolver e avaliar módulos de inserção. Alcançam metas específicas de sistemas de energia distribuídos, tais como confiabilidade e auto-cura, sustentabilidade e diversificação de fontes de energia, e eficiência energética e redução de custos, estabelecidas por comunidades em várias partes do mundo. Um grande sistema de energia Microgrids integrar recursos renováveis ​​a nível comunitário e permitir a participação dos clientes na operação de uma infra-estrutura de electricidade Microgrids formar os blocos de construção de sistemas de energia perfeita que promovem preços em tempo real e resposta à demanda e aplicações de smart grid para o Controle distribuído de sistemas de energia elétrica A apresentação também abordará o desenvolvimento de uma microgrid financiada pelo sistema de microcrédito, com destaque para algumas das principais questões relacionadas ao projeto e operação de microgrids e discutir o papel das inovações recentes e, em particular, Pelo Departamento de Energia dos EUA e implementado no Instituto de Tecnologia de Illinois IEEE actividades globais para a promoção de tecnologias de redes inteligentes também serão discutidos. Análise Previsível para Gestão de Energia em Tempo Real e Demanda Dinâmica Response. The Universidade da Califórnia, San Diego UCSD é proprietário - Operadora de um Smart Grid de 45 MW de pico de carga e uma das primeiras adotivas de muitas tecnologias Smart Grid, incluindo múltiplos recursos de geração de energia renovável e não-renovável, armazenamento de energia significativo e monitoramento sofisticado para o controle de cargas de demanda flexível para uma comunidade de 54.000 Consumidores de energia, a UCSD possui e mantém uma subestação de 69 kV, noventa e seis D e quatro subestações de distribuição de 12kV em todo o campus de 1200 hectares, e tem um controlador mestre e sistema de otimização criando a cidade dentro de uma cidade Avanços na tecnologia levaram a uma capacidade sem precedentes para coletar e armazenar dados Aproveitar o sensor de streaming em tempo real A modelagem, a otimização, a previsão em tempo real e a análise é um grande desafio devido ao volume, complexidade e taxa de aquisição de dados UCSD e PACE s Big Data analítica e pesquisadores de sustentabilidade energética estão utilizando o Já existente em funcionamento UCSD Microgrid para realizar análise preditiva em tempo real e histórica série de tempo de dados para o desenvolvimento de modelos detalhados para a previsão de carga, carga e resposta à demanda, todos destinados a conduzir campus escala eficiência energética Esta abordagem orientada por dados visa Para aproveitar a análise preditiva do consumo de recursos, integração das energias renováveis, A indústria de fabricação biofarmacêutica está experimentando um ponto de inflexão Concorrência, controles de preços, globalização, biosimilares e mudanças de tecnologia resultaram em um novo modelo de produção de bioprocessamento. NAmgen está na vanguarda dessa mudança, construindo novas instalações mais flexíveis e adaptando as plantas existentes para ser mais eficiente. O resultado é um chão de fábrica altamente automatizado com sistemas integrados que são mais rápidos para a inicialização e requerem menos Recursos atuais para manter Para alcançar esses objetivos, a Amgen está identificando uma arquitetura de TI e uma abordagem de integração padrão entre MES, DeltaV, OSIsoft e outros sistemas para agilizar o fluxo de dados de fabricação em suporte a registros de lote eletrônicos e melhoria contínua do processo. Esta arquitetura E seus benefícios sobre os modelos tradicionais de implantação de TI previamente alavancados em plantas da Amgen. Implementação e padronização de tecnologia avançada de dados de processo com a subsidiária de doenças raras EA. Sanofi s Genzyme está embarcando em um processo de análise de dados iniciativa para melhorar os processos de fabricação Sanofi também está embarcando em um Nick Alexiades discutirá estas iniciativas e descreverá como o Acordo Empresarial recentemente assinado ajudará a permitir estas e futuras iniciativas dentro da Sanofi. Lean Validation como uma das principais iniciativas de padronização da indústria de operações de qualidade, com o objetivo de agilizar o processo de implementação de novas tecnologias de fabricação. Part of Standard OSIsoft PI System Deployments at J J. Within the regulated industries, the OSIsoft PI System can be considered a GMP critical application In the past, OSIsoft PI Systems were validated according to each site s local procedures This presentation will explain how JJ came to a common and lea n validation approach across the organization, based on industry and computer system validation standards It will also discuss how they gradually implement the approach as part of a standardized deployment of the OSIsoft PI System. Custom DeltaV PI System to Provide Plant Redundancy. A pharmaceutical facility had lost a batch, a multi-million dollar loss, due to a DeltaV Embedded Historian failure Review of the feasibility of redundant historians showed options were cost prohibitive The user needed a robust architecture that implemented available OSIsoft redundancy features and was compatible with the DeltaV Control System After reviewing OSIsoft and Emerson recommendations, the integrator designed a unique solution to meet business needs The implemented Enterprise PI for DeltaV using Redundant Interfaces, PI High Availability and Virtual Servers, then completed this project during a brief plant shutdown and parallel with multiple site enhancement projects This required extensive de sign, accelerated deployment, and cross-functional collaboration The resulting solution prepares site for future expansion and reduced risk of batch loss. At Kellogg, Savings Are in the Air. This presentation is based on significant potential savings realized after analyzing historical PI System trends which showed that inefficient air compressor control systems operation caused excessive electricity consumption Conservatively estimated savings potential easily justified new control systems integration After project completion, new energy reduction opportunities were realized based on improved system trending in the PI System A new project captured these additional savings as well as justifying custom incentive pay back from local utilities This resulted in repeatable total electrical reduction of 2 65M kWh year and a one-time payback from the local utilities of 265k, far exceeding the initial savings calculations. Path to a Unified Data Infrastructure. This presentation will show the path Biogen has taken since moving from pre-2010 PI System to their current, unified data infrastructure Biogen has moved the role of the PI System from a data historian for compliance reporting and trending to a problem solving and problem-avoidance tool The presentation will discuss ways they used Asset Framework, ACE calculations and Web Parts in their PI Systems for cGMP, Pilot-Scale Manufacturing and Facilities The PI System makes scale-up from product development to manufacturing easier, monitoring facilities to provide pro-active maintenance and keep facilities in a compliant state. How Corning in Kennebunk Uses PI System Data. Presenter Ryan Dube Corning Life Sciences Corporation. In this presentation, I will provide a number of examples that show the variety of applications for PI System tools such as PI notifications, the PI Ping interface, PI SQC charts and alarms, and more The focus is on PI SQC and how utilizing SQC charts and alarms can help manufacturing facilities not only bring manufacturing processes into control, but it can also help technicians and engineers predict when problems are about to occur - providing an opportunity to be proactive in preventing problems with the machine before they even occur The presentation also touches some on how OSI PI can even be used in IT to monitor servers, IT assets and more - an application of the PI System that often goes overlooked. RtReports - A Bristol-Myers Squibb Perspective. This presentation will showcase the BMS implementation of RtReports and the values we have been able to derive from this product A users perspective of RtReports will highlights this product strength and some opportunities for improvement Beyond the product offering we will explore areas where the core strength of RtReports could be leverage to fill some unmet needs around batch queries and advance analyses. Value from Data - applying MVDA for real-time monitoring and prediction. Presenters Speaker Domenic Schimizzi, Genentech Technol ogy Framework as a roadmap, DTE Energy has implemented several layers of technologies with PI System data as their backbone The amalgamation of people, processes and systems at the fleet-wide monitoring center using real-time operational data, predictive monitoring and market interface is helping DTE Energy to meet these challenges. Value of Asset-based PI System in Power Generation. This presentation demo will show the value of PI AF, PI Event Frames, PI Notifications, and PI Coresight within the context of a real world Power Generation scenario. Technology Innovation and Condition Based Monitoring. The power generation industry is under pressure due to increased competition and market uncertainty Plant staff are developing new, innovative ways to monitor power plants by leveraging technology to improve safety and efficiency Exelon Nuclear is the leader in developing new and innovative technologies and better utilizing plant experts One such method is their Advanced Monitoring Technology that monitors plant performance in real time with the use of the PI System that helps plant staff to make timely decisions Real-time monitoring coupled with diagnostic tools reduces the burden of data collection for plant experts Staff spend their valuable time in data analysis and decision making. The Exelon s Advanced Monitoring program has three major elements 1 On-Line Monitoring 2 Wireless Equipment Monitoring 3 Prognostics Health Monitoring. The On-Line Monitoring program is an analytical tool to identify plant anomalies at incipient stage The tool pulls real-time data from the PI System s data historian and performs analysis Appropriate staff is alerted to any anomaly identified by the tool via email This program proved to be a paradigm shift for plant monitoring and trending. The wireless equipment monitoring has provided a new avenue to add smart sensors on plant assets The additional sensors have helped improve plant safety The technology has paved the way for Condition Based M onitoring The ultimate goal of this effort is to optimize preventive maintenance program The additional sensors will provide opportunity to utilize PI Asset Frame and PI Coresight The PI notification will be used to warn plant staff of changing plant condition Exelon is collaborating with OSIsoft to effectively utilize PI advanced features. The Prognostic Health program is an innovative technology to predict equipment health This will be great tool for Knowledge Transfer and retention and troubleshooting. Analyzing Outage Impacts Using PI Event Frames and Versify. NaturEner is a wind developer and operator with 399 MW of operating wind in Montana These farms operate in relatively remote areas of the grid, and can therefore be constrained by regional transmission system outages These outages can be caused by a variety of entities, and can have significant financial and operational impacts Therefore, it is of interest to NaturEner to monitor the frequency, magnitude, and causes of these events for the purpose of monitoring the impact and determining if mitigation is required. NaturEner is currently utilizing the Versify s V-Performance Outage Management application in the system to log and manage turbine and wind farm outage events These outage events are fed into PI Event Frames using Versify API s that leverage PI Enterprise OLEDB and OPC drivers Using these event frames combined with operational data managed in PI, NaturEner builds queries and reports that easily summarize and categorize the energy lost to planned and unplanned outages In addition, these event frames are used to evaluate operational procedures, such as the re-energization process after an outage, where data is queried and reports generated to assess plant performance Understanding the impact of outage events on generation is essential for NaturEner in maximizing profits from our wind assets. NaturEner is a renewable energy company that has developed hydro, wind and solar utility-scale renewable e nergy projects in North America and Europe since 1999 NaturEner currently operates solar and wind power generation projects and has invested more than 800 million in North America since 2006.Alarm System for Structural Monitoring of Itaipu Dam Using PI System. With the increasing use of technology for data analysis in complex systems, as often occurs with dam safety, it has become plausible to implement a system which performs analysis of the measuring instrument data and generates alarms concerning the structural situation of the Itaipu Binacional dam In Itaipu, there are approximately 2,400 instruments, of which 270 are totally automatic, with readings taken every 30 minutes and positioned in key blocks of the dam The readings from these instruments provide the data that is stored in real time in the PI Server and remains available for reading and analyses. The data stored in the PI Server is analyzed with the objective of generating alarms representing the structural situation of the Itaipu dam For this data analysis and generation of warnings the technique applied is that of the Fault Tree Analysis FTA , a logical and deductive process that, starting from a predefined and undesired event, seeks the possible causes of said event, creating the relationships through simple logical operators AND, OR, etc The failure tree structure, due to its hierarchical characteristic, is implemented by the use of the PI AF The relationship of the logical operators is represented in the PI AF through the Formula option in the Data Reference of the Element The nodes that represent the instruments are linked to the corresponding Tags in the PI Server through the PI Point option The PI Notification is employed for sending the alarms, which define the elements of the PI AF that shall represent the faults and create the Triggers and alarm criteria, in accordance with the attributes of this element of the fault Those responsible are previously registered in the system, listed in the tab pertaining to Contacts of the PI System Explorer, and receive an email with a description of the fault that occurred and the principal information to support the taking of decisions. Use of PI System in the Electric Energy Management System of Brazil. The user will explain the architecture of the new EMS Network REGER in use by the Brazilian Electric System Operator ONS and the use of PI Systems to support real-time decisions, post-operation monitoring and analysis of problems in the generation and transmission system. The Automation of Converting SCADA EMS Displays to PI WebParts. The System Operations Department of Pepco Holdings, Inc had a homegrown web server that provided users access to near real time SCADA data and the ability to view historical data using EMS display formats After migrating to a newer release of the EMS, corporate users no longer had access to these displays The PI System had been used to store EMS historical data for several years however, users had to use a man ual process for building ProcessBook displays and or DATALINK to view historical and current data Corporate users were accustomed to viewing SCADA data with the look and feel of EMS displays on the web They were able to view historical data with defined schematics of a one line diagram and navigate throughout the website Obviously, the majority of corporate users do not have access to the EMS Engineers and interested individuals wanted to continue to see and use this data for troubleshooting, research, decision making, studies and planning A centralized approach was needed to allow streamlined administrative maintenance, easy access and navigation, user validation and authentication With this business challenge in mind, a technical solution to the problem needed to be addressed With EMS licensing and compliance limitations, a PI System with PI WebParts, and MS Sharepoint was the obvious answer Real-time data that was stored in the PI System needed to provide a less challenging way of b eing utilized without having to use OSIsoft tools to build and format this data so that it would be useful An automated process to take EMS displays along with system specific data link definitions and translate or convert this information to a format usable by PI WebParts was the solution. Real-time Event Detection of Microgrid Dynamics. The University of California, San Diego UCSD microgrid control system includes PMU measurements at the point of common coupling to the area power system, San Diego Gas and Electric Measurements include data on both sides of the 69kV 12kV main transformers as well as from buildings located at various points on campus including the Scripps Institution of Oceanography located the far western edge of the campus The PI System collects real time data from the PMUs, computes real time angle differences and automatically detects real time events This presentation outlines an event detection mechanism based on adaptive moving average and rate of change filtering as well an on-line method of automatically determining the dynamic characteristics of the microgrid Results show that the microgrid has less than desired damping at certain critical frequencies A control system is proposed that could dampen the oscillations using battery-based local energy storage systems on campus. PI AF Notifications in Distribution Operations. Presenter Khoa Vo San Diego Gas and Electric. SDG E Electric Distribution Operations utilizes the PI System to integrate the distribution SCADA with data on wildfires, lightning strikes, and weather to provide real-time situational awareness for control room to board room This presentation will show how the PI System--specifically PI AF, Coresigth and PI Notifications--dramatically changed the way that the utility runs distribution operations by allowing SDG E to. Monitor all real-time and historical telemetry reads from circuits, switches, breakers, banks, etc with PI Coresight, PI ProcessBook, smart phones Monitor status of switching operations and provide proactive remediation capabilities Send real-time notifications to assigned groups to correct any issues, such as telemetry reads, device status, communications, etc in early state Plan, manage and monitor load curtailment in the event of crisis Play-back events and provide recreation of incidents or sequence of events for root-cause analysis or identifying failure of distribution assets Provide early-warning of natural events or disasters storms, wildfires, etc Use advanced weather instrumentation to monitor real-time wind direction, wind speed, wind gust, temperature, and relative humidity. The PI System has enabled SDG E to significantly improve the efficiency and effectiveness of electric distribution operations monitoring and awareness and ensured customers safe, reliable energy an d improved quality of life for all of the SDG E service area. Web-based Visualizations with the PI System at PG E Electric Distribution. In 2013, PG E invested in a Fault Location Isolation and Service Restoration FLISR system across the electric distribution system To allow multiple operation and engineering groups to monitor and troubleshoot the FLISR system, PG E leveraged the PI System to capture SCADA data in real-time On the front-end, PG E built a web-based HTML5 interface that allows users to monitor real-time single line diagrams device trends in the PI System through their browsers and email specific links to colleagues On the backend, the PI AF database integrates with PG E s Distribution Management System DMS , allowing any connectivity and asset changes in DMS to update circuit configurations in the PI System, reducing long-term maintenance This presentation will demonstrate PG E s PI web portal, including the HTML5 user interface and integration with DMS. DobleARMS and PI Sy stem Bring Standards-Based HV Asset Management to TVA. The Tennessee Valley Authority, plans, builds, operates, and maintains, part of the electric power system in the United States This network comprises the keystone of all other critical infrastructures in the United States The equipment and subsystems that comprise the power system are aging at an alarming rate The 500,000V power system, which makes up the backbone of bulk transmission system, will turn 50 next year and extend the problem of asset revitalization to these capital intensive assets This comes at a period of shifting load patterns and changes in generation strategies that are calling upon these aging assets to perform to their limits Additionally, increases in costs to the utility as well as a host of other drivers are making the competition for capital resources fierce To optimize both its CAPEX and OPEX resources, as well as better understand and mitigate risks associated with management of its transmission asset s, the TVA is moving towards a near real-time asset health process To help enable this vision, TVA is partnering with Doble Engineering Co to pilot their dobleARMS solution dobleARMS, through its use of OSIsoft technology to include the PI System and AF-SDK, provides a method for standards based integration that leverages information from disparate enterprise datasets, online monitoring, and protective relaying that eases the burden of integration while providing actionable near real-time information about its assets The goal is for this information to be used across the enterprise, from allowing the system operator additional insight into the health of the transformer to helping the planner to optimize OPEX and CAPEX work and up to the executive to better manage asset risk through replacement strategy. Welcome, Logistics, and Agenda Review. The session opening will establish context and prepare attendees for the day After a brief welcome, the theme of Decision Ready in Real-time Enabl ing the Shale Revolution with the Power of Data and Information will be discussed The agenda will be reviewed with the associated logistics, concluding with an introduction to the session keynote address. Proactive Critical Rotating Equipment Monitoring for Upstream Safety and Production Operations. Talisman Sinopec Energy UK has used the PI System since 2001 when it was first installed for surveillance of a single subsurface well Over the last 13 years, their PI system has evolved to become a strategic element of Talisman Sinopec s technology landscape as an integration and applications infrastructure, validated with the signing of an Enterprise Agreement EA by Talisman Energy in 2012.There have been many PI System-based applications and solutions added over the years in the areas of process and well surveillance and single source data to hydrocarbon, chemical, and corrosion systems However, one recent application based on the PI System has delivered significant business value around pr oactive monitoring of critical safety and production rotating equipment assets. This presentation will overview the history, implementation, and benefits of Talisman Sinopec s Rotating Equipment Excellence Programme REEP It is focused on improving reliability and integrity, and reducing production losses from critical rotating equipment failures Currently, REEP monitors 100 pieces of critical rotating equipment The presentation will focus on the role the PI System plays, including use of PI-AF, PI-ACE, PI-PE, and PI-Notification these will be illustrated by screen shots and data flow diagrams. Realizing Value with PI Coresight in Heat Recovery. This presentation will describe how SunCoke Energy has been able to use the flexibility gained with an EA to provide access to PI Coresight for all their users It will describe the SunCoke PI System and discuss the EA signed in 2012, and then get into how Middletown Operations utilizes PI Coresight to bring value to the business The operations s ection will cover how different PI Coresight displays were created to review oven push cycles and how steam and power generation is affected, as well as how the system is used to track and order chemicals for the plant PI Coresight is utilized in operational troubleshooting of issues, training of new operators and enabling other plants to compare real-time data. PI System for Reliable Environmental Sustainability Management. Corporate sustainability strategies are implemented and progress measured through sets of key performance indices KPI such as emissions of greenhouse gas GHG and other pollutants that are of interest to stakeholders With the financial risks caused by GHG emissions cap and trade programs, companies must closely monitor the process data essential to accurately quantify emissions Reliable real-time data from the PI system can help companies to minimize mitigate business risk associated with measuring and reporting environmental performance In addition, many environm ental regulations set short-term e g hourly limits for emission source quantification that can be effectively tracked via process data available in the PI system. Most plants monitor and track emissions indirectly with process data parameters and or extract process data to calculation tools, such as Excel spreadsheets, to determine release quantities and demonstrate compliance If there are quality issues in the original PI process data due to instrument malfunctions, process shutdown, etc engineers must manually correct reconcile the data for compliance demonstration The process may require significant effort and can delay generation of necessary reports In order to provide reliable actionable data to enable plant environmental teams to properly and quickly respond to any excursion or deviation of environmental limits, the source data must be validated and reconciled in real-time. The status of the critical PI tags applied for environmental monitoring and tracking often can be valida ted based on other process operation indicators and the results are stored as digital state status tags After the status is established, a filtered or reconciled PI tag can be generated using the good raw data or a reconciled value based on process knowledge This has the effect of eliminating or minimizing variable discontinuities and proffers the most accurate available information for environmental monitoring and decision making With reconciled PI data, subsequent environmental calculations configured in PI performance equations can be executed to provide real-time environmental reporting data The resulting environmental data are most reliable for the development of meaningful sustainability strategies The readily accessible data also allow companies to actively and immediately compare against regulatory limitations and quickly take actions to mitigate problems. This real-time data validation and reconciliation process has been successfully implemented at a large gas processing p lant in Qatar, which requires various reports, which involve continuous emissions monitoring systems and flare events The environmental team is able to generate reliable environmental emission reports with 100 reconciled PI data This data treatment process can be applied by all companies using the PI System to general reliable data for all critical business and environmental measurements. Time and Depth Based Analytics and Visualization in the PI System. In upstream O G the performance of depth-based analytics and visualization is a critical function for subsurface activities like drilling and well performance optimization While some depth-based data sets require WITSM-based applications and solutions to perform full analytics and visualization, there are many situations where the PI System coupled with Microsoft BI tools can provide insight into subsurface data This short presentation will discuss techniques to transform time-depth-measurement data sets to depth-time-measurement data sets that can be used for analytics and visualization Examples will be discussed to illustrate key concepts and techniques. Integrating Predictive Models and Microsoft BI - A New Age in PvA Analytics. While the ability to integrate future data from planning models as tables in PI-AF and do PvA analytics and visualization, the functionality and capability has been problematic With the forthcoming release of future data storage in the PI Data Archive, coupled with advances in the PI System data access capabilities and Microsoft BI tools, the ability to perform model integration and plan vs actual PvA analytics and visualization is improved significantly. This short presentation will discuss ideas and concepts of advanced PvA analytics, visualization, and BI using future data, PI-PSA, and Microsoft BI tools such as Power View and Power Pivot Fundamental to doing this is using the underlying PI-AF to help organize, contextualize, and abstract the future data from an external model Plan and ac tual data. Update on Development of Key PI System Interfaces for Oil and Gas. Effort continues on development of two critical interfaces used in the upstream Oil Gas industry PI Interfaces for CygNet and for Wonderware Historian previously known as Wonderware InSQL Also, thoughts around collecting data from the WITSML will be discussed and augmented by Industrial Evolution, who will share their experience with WITSML data This brief session and associated discussions will provide an update on high level functionality, development efforts, and status of each The goal is to provide awareness and transparency for those interested and to solicit input about the interface functionality to support decision making. Using Data and Information to Help Solve the Sustainability Equation. Industry and government forecast project global energy demand to rise by almost 40 by 2030 This unprecedented opportunity for the O G industry is matched by heightened scrutiny and growing demands for transparency from government, investors and consumers In turn, more O G industry participants are collaborating closely with their respective suppliers, partners and contractors to address these multiple evolving challenges Many companies now view their sustainability strategy as an engine for new ideas to bring to this conversation to deliver on goals to improve productivity, grow shareholder value, reduce business risk and control costs This panel will discuss the role data and information play in the sustainability equation as it relates to topics including pipeline safety and integrity, water use and impacts from fracking and emissions management The panel will be moderated by Mr Andrew Fanara, OSIsoft s Sustainability Market Principal who will be joined by thought leaders sharing their expertise in a facilitated panel discussion and Q A with the audience Attendees will gain valuable insight to better understand how to leverage their PI System to support their company s sustainability initiat ives. Report of Findings Collaboration with Industry Partner OSIsoft in Development of Energy Management Technology Learning Laboratory for Academic Maintenance, IFTA reporting, Payments, Dispatch, Navigation, Routing, Paper logbooks, Drivers, and b devices to be installed in commercial and publicly maintained vehicle fleets Connected vehicle system capabilities will provide opportunities to improve the density, accuracy, completeness and timeliness of data collection for system management applications and drive analysis of performance measures and planning The key components to all of this are a real time data capture and management b , creation and expansion of access to high-quality, real time, multi-modal data from connected vehicles c , providing real time monitoring and management tools based on V2I connectivity The U S DOT under the Federal Highway Administration FHWA and the Federal Motor Carrier Safety Administration FMCSA is developing the Smart Roadside initiative as part of the V2I program with desired capabilities of a Real-Time traffic, weather, special event, truck parking information shared with drivers b Vehicle sensor data collected at the roadside shared with private vehicle maintenance providers c unique vehicle identifier shared with enforcement agencies d routing clearance information shared with drivers e Origin destination information shared with stakeholders to determine routing information f real-time driver carrier truck information shared with enforcement agencies. This white paper will look into a case study that demonstrates how PI System will be used in the government V2I program to address real time data needs in terms of analysis, historization, visualization and delivery to the primary constituents, such as owner operators, suppliers, customers and the government through the various regulatory bodies that oversee the trucking industry The case study will look at the value of OSIsoft s PI System operating in a cloud setup on the Micr osoft Azure platform as part of the V2I infrastructure It will showcase PI System s new capabilities, advanced analytics, visualization to owner operators in improving time management for drivers, routing efficiencies, cost management, revenue optimization and logging accuracy.